Data gedreven werken wordt in steeds meer organisaties belangrijk. Echter wil je data gedreven werken dan zul je inzicht moeten krijgen welke data in de organisatie aanwezig is Vanuit data management probeer je grip te krijgen op de data vanuit specifieke kennisgebieden rond het managen van data.
Een aantal belangrijke kennisgebieden in data management zijn:
Echter introduceren van data management vraagt een gestructureerde aanpak bijvoorbeeld op basis van het DaMa Body of Knowledge raamwerk. Dat is wat wij bieden in combinatie van publicaties, voorbeelden en het gebruik van een Data Architectuur repository .
In de voorbeeldrepository zitten een aantal uitgewerkte data management modellen gebaseerd op een meta model voor data governance . Naast een meta model van de patronen zijn er voorbeelden te vinden van een data management register.
Een tweedaagse masterclass voor het werken op basis van een Data Management raamwerk.
Introductie van data gedreven werken vanuit het perspectief van data management, data analytics, big data en Internet of Things.
Coaching van data governance officers, modelleurs, stewards en analisten bij activiteiten rond data gedreven werken en data management.
Uitwerken van datamodellen, data management kennisgebieden met behulp van het DaMa Body of Knowledge raamwerk en Sparx Enterprise Architect.
Trainingen op het vlak van Data Management en data gedreven werken op basis van het DaMa Body of Knowledge raamwerk.
Extensie voor Sparx Enterprise Architect ten behoeve van data management activiteiten. Met onder andere een voorbeeld repository voor data management registersdeduplicator
AddOn voor Sparx Enterprise Architect voor het ontsluiten van data management repositories met een gebruikersvriendelijke user interface
Integratie van Sparx Enterprise Architect voor de uitwisseling van gegevens naar en uit andere informatiesystemen, zoals service management tools, data management suites en MS-office bestanden.